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Corrections et vérification

Examiner un changement avant accord, puis vérifier le résultat.

Examinez la proposition

Une correction peut être préparée pour les détections éligibles du dépôt. Examinez les fichiers, la raison, les validations et les limites avant d’approuver. Une analyse par adresse seule ne donne pas accès au code à modifier.

Suivez l’état réel

Demandée, en préparation, prête à examiner, appliquée et vérifiée sont des états distincts. Une correction appliquée doit encore être vérifiée. Filtrez par plateforme et état ; l’application groupée ne cible que les corrections prêtes visibles. L’annulation existe pour les changements GitHub livrés compatibles.

Examiner avant de donner son accord

Une correction préparée est une proposition, pas l’assurance que toutes ses conséquences sont connues. Examinez différences, fichiers, raison et validations. Une correction automatisée ou produite par IA demande la même rigueur qu’une correction humaine. Une détection externe peut nécessiter une modification hors de Hackaiz.

  1. Vérifier la détection et la protection attendue.
  2. Examiner les fichiers et les effets sur les utilisateurs légitimes.
  3. Utiliser les tests du projet et approuver seulement le changement compris.

Livraison, déploiement et vérification sont distincts

Une demande de fusion GitHub prouve la livraison d’un changement à examiner. La fusion modifie le dépôt ; le déploiement modifie l’application en ligne. Vérifiée signifie qu’un contrôle pertinent a été effectué dans son contexte déclaré, pas que toute la plateforme a passé un audit complet. Un échec de préparation diffère d’une demande livrée avec un problème de vérification ultérieur.

Actions groupées et retour arrière

Les filtres définissent le périmètre visible par plateforme et état. Un lot cible les corrections prêtes visibles, pas tous les enregistrements. Examinez séparément celles en attente ou échouées. L’annulation compatible prépare un changement inverse sur GitHub ; elle n’annule pas automatiquement paramètres externes, données ou conséquences déployées.

  1. Filtrer la plateforme et l’état prêt voulus.
  2. Examiner les changements éligibles du lot.
  3. Après déploiement, revérifier le risque et le parcours utilisateur normal.

Sources et lectures complémentaires

Ces publications décrivent les pratiques et standards associés. Elles ne certifient pas votre plateforme et ne signifient pas que chaque méthode est exécutée par Hackaiz.